Kennst du das?
Du willst dich schon seit längerem mit dem Thema Künstliche Intelligenz beschäftigen. Aber du weißt überhaupt nicht wo du anfangen sollst?
Dann bist du hier genau richtig 🙂
Dieser Artikel ist eine Sammlung von Links und Quellen zum Thema generative Künstliche Intelligenz.
Deutschsprachige Quellen
- KI-Strategie Deutschland: Offizielle Informationen zur deutschen KI-Strategie und politischen Maßnahmen.
- Heise Online (Themenbereich KI): Nachrichten und Fachartikel zu aktuellen Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz.
- Fraunhofer IAIS: Forschung und Anwendungsfelder von KI mit Fokus auf Industrie und Gesellschaft.
- Bitkom – KI-Initiative: Branchenberichte und Studien über den Einsatz von KI in Deutschland.
- Handelsblatt (Rubrik KI):Wirtschaftliche und technologische Analysen zu KI-Anwendungen.
Englischsprachige Quellen
- OpenAI Blog: Regelmäßige Updates und technische Einblicke zu Entwicklungen rund um KI.
- Towards Data Science: Plattform mit Artikeln über KI, Machine Learning und technische Implementierungen.
- Google AI Blog: Veröffentlichungen und Forschungsergebnisse von Google zu Künstlicher Intelligenz.
- Arxiv.org: Preprint-Papers und neueste wissenschaftliche Arbeiten zu KI, insbesondere generativen Modellen.
- DeepMind Blog: Beiträge zu Forschungsprojekten und ethischen Überlegungen zu KI.
KI-Hersteller
- OpenAI: Anbieter von Modellen wie ChatGPT und DALL-E. Website
- Google DeepMind: Spezialisiert auf KI-Forschung und Anwendungen.
- Hugging Face: Plattform für Open-Source-KI-Modelle und Tools.
- Anthropic: Entwickelt KI-Systeme mit Schwerpunkt auf Sicherheit und Ethik.
- IBM Watson: Anbieter von KI-Lösungen für Unternehmen.
Blogs
- The Gradient: Wissenschaftlich fundierte Artikel und Kommentare zu KI und Machine Learning.
- EleutherAI Blog: Open-Source-Initiativen und Forschung zu großen Sprachmodellen.
- Machine Learning Mastery: Tutorials und praktische Anleitungen für KI-Entwicklung.
- AI Weirdness: Unterhaltsame Einblicke in KI-generierte Inhalte und Experimente.
Technische Hintergründe
- Papers with Code: Sammlung von Forschungspapieren mit Code-Beispielen.
- GitHub: Open-Source-Repositories zu generativen Modellen.
- Distill.pub: Interaktive Artikel zu maschinellem Lernen und KI.
- Fast.ai: Kurse und Ressourcen für Entwickler im Bereich Deep Learning.
- Stanford CS224n: Online-Materialien eines führenden Kurses zu NLP und generativen KI-Modellen.